分类

安卓应用安卓游戏

首页 >  电脑软件> 图片处理

图像清晰度评定

图像清晰度评定 v0.4

大小：2.5 MB

语言：简体中文系统：WinAll

类别：图片处理时间：2024-08-27 14:05:29

Tags： 图象 清晰度 评价 系统

图像清晰度评定是一款翠绿色完全免费的图像清晰度点评软件，适用于jpg、bmp、png、gif、tiff等常见文件格式照片。软件具备多种图像清晰度点评函数，包括TenenGrad函数、Brenner函数、标准差函数等，能够混合解决各种尺寸的照片，屏幕分辨率尺寸不限。以下是软件的主要功能和特点：

软件功能

多种清晰度点评函数：软件包括了多种清晰度点评函数，如TenenGrad函数、Brenner函数、标准差函数、平方米梯度函数、Vollath函数、加窗梯度函数、熵函数等，满足用户对不同清晰度评定方法的需求。

权重值分派测算：软件可以进行多个函数的权重值分派测算，并将结果目录显示信息，便于用户直观了解清晰度评定结果，并可将结果保存。

支持多种文件格式：软件支持多种文件格式的图像文档，如jpg、bmp、png、gif、tiff等，能够处理8位灰度图像、24位RGB图像，满足不同用户的需求。

混合解决各种尺寸的照片：软件能够混合解决各种尺寸的照片，屏幕分辨率尺寸不限，提供灵活的清晰度评定方案。

适用的点评函数

Brenner 梯度函数：Brenner梯度函数是一种简单的梯度点评函数，它通过计算邻近两个像素灰度差的平方来进行清晰度评定。

TenenGrad 梯度函数：Tenengrad梯度函数使用Sobel算法分别获取水平和垂直方向的梯度值，基于Tenengrad梯度函数进行图像清晰度评定。

标准差函数：由于清晰聚焦的图像拥有比模糊图像更高的灰度差异，可以将标准差函数作为清晰度评定函数。该函数对噪声较为敏感，图像界面越纯粹，函数值越小。

Laplacian 梯度函数：Laplacian梯度函数与Tenengrad梯度函数基本一致，使用Laplacian算法代替Sobel算法进行清晰度评定。

Vollath函数：Vollath函数通过计算图像的灰度级平均值、宽度和高度来进行清晰度评定。

动能梯度函数：动能梯度函数更适合实时评定图像清晰度。

熵函数：根据统计分析特点的熵函数是衡量图像信息内容丰富水平的一个重要指标。根据Shannon信息论，熵最大时信息量最多。将此原理运用到调焦过程，熵越大则图像越清晰。熵函数敏感度不高，根据图像内容不同容易出现与实际情况相反的结果。

如何使用

安装并打开软件，选择需要评定的照片。

选择合适的清晰度评定函数。

点击【开始评定】按钮即可进行清晰度评定。

点击【结果目录】按钮可以显示评定结果，并可保存。

通过以上功能，用户可以方便地进行图像清晰度评定，满足不同的需求。

同类推荐

猜你喜欢

最新文章

本类下载排行