为了应对国内物流行业信息化飞速发展,利用契机深化公司的服务能力,上海申丝对物流行业现状进行了充分论证,考虑到运力短租模式下,整体社会司机的流动性比较大,而且装货地点不固定,文化程度不是很高并且对电脑不熟悉,为确保司机的个人信息得到保护并为能供应商提供可靠货源,以及客户的需求、无纸化现代化办公需求,开发了移动应用。利用移动应用,物联网互联及大数据技术,建立机器学习模型,在社会化企业物流服务的大背景下,精准预测区域物流供需关系,为企业物流降本增效、挖掘物流需求、提升供应链管控能力等方面提供专业的软件服务支撑。





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